TensorFlow23 Why Did Google Open Source This? 왜 구글이 소스를 공개? (3) Why Did Google Open Source This? 왜 구글이 소스를 오픈? If TensorFlow is so great, why open source it rather than keep it proprietary? TensorFlow이 그렇게 좋은 것이라면, 왜 사유화 하지 않고 소스를 오픈합니까? The answer is simpler than you might think: We believe that machine learning is a key ingredient to the innovative products and technologies of the future. 대답은 당신이 생각하는 것보다 간단합니다: 우리는 ML이 혁신적인 제품과 미래의 기술에 대한 핵심요소라고 생각합니다. Re.. 2016. 1. 26. 텐서플로우의 장점 (2) 깊은 유연성 Deep Flexibility TensorFlow isn't a rigid neural networks library. TensorFlow는 경직된 신경망(NN) 라이브러리가 아닙니다. If you can express your computation as a data flow graph, you can use TensorFlow. 계산을 데이터흐름그래프로 표현할 수 있다면 TensorFlow를 사용할 수 있습니다. You construct the graph, and you write the inner loop that drives computation. 그래프를 작성한 다음, 계산을 구동시키는 내부(inner) 루프를 작성합니다. We provide helpful tools to assemb.. 2016. 1. 26. 텐서플로우 About TensorFlow (1) 텐서플로우 About TensorFlow TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. TensorFlow ™는 데이터흐름그래프(data flow graphs)를 사용한 수치계산(numerical computation)을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. 그래프 엣지(edges)는 노드들 간에 .. 2016. 1. 26. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음