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모델 성능 평가하기 (9) How to evaluate model performance in Azure Machine Learning Azure기계학습의 모델성능 평가방법 By garyericson Last updated: 04/21/2015 Contributors Edit on GitHub In this article Evaluation vs. Cross Validation 평가 대 교차검증 Evaluating a Regression Model 회귀모델 평가 Evaluating a Binary Classification Model 이진분류모델 평가 Evaluating a Multiclass Classification Model 다중클래스분류모델 평가 This topic demonstrates how to evaluate the .. 2016. 1. 13.
자동차 가격 예측 기계학습 모델 만들기 (8) Machine learning tutorial: Create your first experiment in Azure Machine Learning Studio 기계학습 교본: Azure ML스튜디오에서 첫 번째 실험 만들기 By Gary EricsonLast updated: 11/03/2015 In this first machine learning tutorial, we'll create a linear regression model that predicts the price of an automobile based on different variables such as make and technical specifications. To do this, we'll use Azure Machine Lear.. 2016. 1. 13.
다중-클래스 분류 해석방법 (7) Multi-class classification 다중클래스 분류Example experiment 예제 실험 In this experiment we will perform a letter recognition task as an example of multi-class classification. 이 실험에서는 다중 클래스 분류의 예로 문자인식 작업을 수행합니다.The classifier will attempt to predict a certain letter (class), given some hand-written attribute values extracted from the hand-written images. 필기이미지에서 추출된 필기 특성값이 있다는 전제 하에 분류기(classififier)가 .. 2016. 1. 13.
음식점 추천 기계학습 모델 결과 해석하기 (6) Recommender System 음식점 추천자시스템Example experiment 예제 실험 For recommender systems, we will use the restaurant recommendation problem as an example: to recommend restaurants for customers based on their rating history. 추천자시스템의 경우, 음식점 추천 문제를 예로 사용합니다: 고객의 등급 지정 내역을 기반으로 고객에게 음식점을 추천합니다. The input data consists of three parts: 입력 데이터는 다음 세 부분으로 구성됩니다. restaurant ratings from customers 고객의 음식점 등급 custo.. 2016. 1. 13.