Why Did Google Open Source This? 왜 구글이 소스를 오픈?
If
TensorFlow is so great, why open source it rather than keep it proprietary?
TensorFlow이 그렇게 좋은 것이라면, 왜 사유화 하지 않고 소스를 오픈합니까?
The
answer is simpler than you might think: We believe that machine learning is a
key ingredient to the innovative products and technologies of the future.
대답은 당신이 생각하는 것보다 간단합니다: 우리는 ML이 혁신적인 제품과 미래의 기술에 대한 핵심요소라고 생각합니다.
Research
in this area is global and growing fast, but lacks standard tools.
이 분야의 연구는 지구와 빠르게 성장하지만, 표준 도구는 부족합니다.
By
sharing what we believe to be one of the best machine learning toolboxes in the
world, we hope to create an open standard for exchanging research ideas and
putting machine learning in products.
세계 최고의 ML 도구 상자 중 하나가 될 것이라는 믿음을 공유함으로써, 연구 아이디어를 교환 하고 제품에 ML을 적용하는 개방형 표준을 만들 수 있도록 노력하겠습니다.
Google engineers really do use TensorFlow in user-facing products and services,
and our research group intends to share TensorFlow implementations along side
many of our research publications.
구글 엔지니어들은 정말 사용자 지향의 제품과 서비스에 TensorFlow를 사용하며, 우리의 연구 그룹은 연구 간행물의 많은 측면을 따라 TensorFlow 구현을 공유할 예정입니다.
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