ML Overview2 머신러닝 (ML) 의 실제 적용 사례 머신러닝 (ML) 의 실제 적용 사례 최근 들어 업종을 불문하고 기업들은 각 분야에 ML을 사용해서 효율적으로 작업을 수행함으로써 수익을 늘리거나 비용을 줄이려고 합니다. ML의 폭넓은 활용과 다용도성을 보여주는 다음과 같은 7가지 사례가 있습니다 . 1. 사기방지 1 억 5 천만 개의 디지털 지갑을 통해 연간 2 천 억 달러 이상의 결제를 처리하는 PayPal은 온라인 결제업계의 선두 주자입니다. 이 정도 규모라면 사기 비율이 낮다 해도 사기의 절대 금액은 상당 규모에 이릅니다. 창업 초기에는 월별 사기 피해 금액이 1,000만 달러에 이르렀던 적이 있었습니다. 페이팔은 이 문제를 해결하기 위해 최고의 연구원들로 팀을 꾸렸고 이 팀은 최신 ML 기법을 사용해 사기성 결제를 실시간으로 식별하는 모델을 구.. 2016. 1. 29. 머신러닝(ML)의 종류 ML의 기법과 그리고 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많습니다. 여기서는 데이터과학자들이 현재 많이 사용되고 있는 핵심기법 만을 설명하고자 합니다. 데이터과학자들은 ML 기법을 #지도학습 (supervised learning) 과 #비지도학습 (unsupervised learning) 으로 구분합니다 지도학습(SL)은 사용가능한 데이터가 레이블이 지정된 예제로 구성되는 문제에 대한 기계학습 패러다임입니다. 즉, 각 데이터포인트에는 기능(공변량) 및 관련 레이블이 포함됩니다. 지도학습 알고리즘의 목표는 예제 입력-출력 쌍을 기반으로 기능 벡터(입력)를 레이블(출력)에 매핑하는 기능을 학습하는 것입니다.[1] 일련의 훈련 예제로 구성된 레이블이 지정된 훈련 데이터에서 함수를 추론합니다.[2] 지도학습에서 각.. 2016. 1. 29. 이전 1 다음