ML 기초공부5 데이터과학 머신러닝에서 파이썬(Python) 을 선호하는 이유 데이터과학 머신러닝에서 파이썬(Python) 을 선호하는 이유 파이썬은 스크립트 작성, 프로세스 자동화, 웹개발, 일반 애플리케이션 등 여러 소프트웨어 개발 영역에서 오랫동안 인기를 얻고 있습니다. 최근에는 머신러닝 언어로도 주목받고 있는데, 머신러닝 분야에서 파이썬이 주목받는 이유를 살펴보자. 프로그래밍이 단순 첫 번째 이유는 파이썬의 성공요인과 관련. 이 언어는 간소. 처음 만들 때부터 주된 목표가 읽고 쓰기 쉬운 언어였습니다. 코드는 쓰는 것보다 읽는 경우가 많고, 특히 작업자가 바뀌는 경우 더 그렇습니다. 예를 들어 여러 제3자 구성요소를 사용하거나 사용자 비즈니스 로직이 복잡한 머신러닝 애플리케이션을 넘겨받아 계속 개발해야 하는 경우, 가능한 한 읽고 이해하기 편한 언어로 작성하는.. 2023. 12. 15. 완전초보자 ChatGPT 관심있는 분들 인공지능 AI ChatGPT 쉽게 활용하는 방법 #완전초보자 ! #ChatGPT 관심있는 분들! #인공지능 #AI ChatGPT 쉽게 활용하는 방법. 일단 사용해보시고 판단하셔도 늦지 않으십니다. 네이버 (또는 구글이나 다음 등) 검색창에 Chat GPT 를 입력합니다 다음 화면이 뜹니다. 이 화면에서 CharGPT 를 시작하기 위해 Try ChatGPT 를 클릭합니다 다음 화면이 뜹니다. 이 화면에서 본인을 등록하기 위해 Sign up 을 클릭합니다 다음 화면이 뜹니다. 위 화면에 자기가 사용하는 이메일 주소를 입력하고 Continue 를 클릭합니다. 다음 화면은 위에 적은 이메일주소로 확인 메일 (Verify your email)을 보냈다는 표시입니다. 이제 자기가 사용하는 메일 (네이버메일, 다음메일, Gmail 등)로 이동합니다. 메일을.. 2023. 3. 13. An Overview of Statistical Learning 통계적 학습의 개요 Statistical learning refers to a vast set of tools for understanding data. 통계적 학습은 데이터를 이해하기 위한 도구의 광대한 집합을 의미합니다. These tools can be classified as supervised or unsupervised. 이들 도구는 지도 또는 자율로 분류할 수 있습니다. Broadly speaking, supervised statistical learning involves building a statistical model for predicting, or estimating, an output based on one or more inputs. 대체적으로, 지도 통계적 학습은 하나 이상의 입력에 기초하여 출.. 2016. 4. 5. Statistical learning 통계적 학습 Statistical learning refers to a set of tools for modeling and understanding complex datasets. 통계적 학습은 복합적인 데이터집합을 모델링하고 이해하기 위한 도구의 집합을 의미합니다. It is a recently developed area in statistics and blends with parallel developments in computer science and, in particular, machine learning. 통계적 학습은 통계에서 최근에 개발된 분야로, 컴퓨터과학 그리고 특히 기계학습(ML)에서의 병행 발전과 조화를 이루고 있습니다. The field encompasses many methods such .. 2016. 4. 5. 이전 1 2 다음
