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TensorFlow 딥러닝 머신러닝 기계학습 돕자클럽8

An Overview of Statistical Learning 통계적 학습의 개요 Statistical learning refers to a vast set of tools for understanding data. 통계적 학습은 데이터를 이해하기 위한 도구의 광대한 집합을 의미합니다. These tools can be classified as supervised or unsupervised. 이들 도구는 지도 또는 자율로 분류할 수 있습니다. Broadly speaking, supervised statistical learning involves building a statistical model for predicting, or estimating, an output based on one or more inputs. 대체적으로, 지도 통계적 학습은 하나 이상의 입력에 기초하여 출.. 2016. 4. 5.
Statistical learning 통계적 학습 Statistical learning refers to a set of tools for modeling and understanding complex datasets. 통계적 학습은 복합적인 데이터집합을 모델링하고 이해하기 위한 도구의 집합을 의미합니다. It is a recently developed area in statistics and blends with parallel developments in computer science and, in particular, machine learning. 통계적 학습은 통계에서 최근에 개발된 분야로, 컴퓨터과학 그리고 특히 기계학습(ML)에서의 병행 발전과 조화를 이루고 있습니다. The field encompasses many methods such .. 2016. 4. 5.
vector 벡터 벡터보통 벡터(vector)를 ‘크기와 방향을 가진 양’ 으로 정의하고, 크기만 갖고 방향은 없는 양을 스칼라(scalar)라고 정의합니다. 벡터는 집합과 달리 순서를 생각해야 하는데, 집합 A={1, a, 3}와 집합 B={a, 3, 1}을 비교해 보면 순서에 상관없이 들어 있는 원소는 모두 같으므로 두 집합 A와 B는 같은 집합입니다. 하지만 벡터는 순서쌍이기 때문에 순서가 중요합니다. a=(1, a, 3), b=(a, 3, 1)와 같이 벡터는 소괄호를 이용하는데, a와 b는 다른 벡터입니다. 그 이유는 순서가 다르기 때문이다.(7, z, 3) 처럼 3개의 수로 이루어진 순서쌍을 3차원 벡터라고 하고, (y, 9) 처럼 2개의 수로 이루어진 순서쌍을 2차원 벡터라고 합니다. (5) 처럼 1개의 수로 .. 2016. 4. 5.
Feeds (13) Feeds 앞의 예는 텐서를 상수(Constants)와 변수(Variables)에 저장하여 계산그래프안으로 텐서를 끌어옵니다. The examples above introduce tensors into the computation graph by storing them in Constants and Variables. TensorFlow는 그래프 안의 모든 ops에 텐서를 직접 붙이는 feed메커니즘도 제공합니다. TensorFlow also provides a feed mechanism for patching a tensor directly into any operation in the graph. feed는 일시적으로 op의 출력을 텐서 값으로 대체합니다. A feed temporarily repla.. 2016. 3. 31.