Statistical learning 통계적 학습

Statistical learning refers to a set of tools for modeling and understanding complex datasets.
통계적 학습은 복합적인 데이터집합을 모델링하고 이해하기 위한 도구의 집합을 의미합니다.
It is a recently developed area in statistics and blends with parallel developments in computer science and, in particular, machine learning.
통계적 학습은 통계에서 최근에 개발된 분야로, 컴퓨터과학 그리고 특히 기계학습(ML)에서의 병행 발전과 조화를 이루고 있습니다.
The field encompasses many methods such as the lasso and sparse regression, classification and regression trees, and boosting and support vector machines.
lasso 및 스파스 회귀, 분류 및 회귀 나무 그리고 boosting 및 지지벡터머신(SVM)과 같은 많은 방법이 이 분야에 포함 됩니다.
With the explosion of “Big Data” problems, statistical learning has become a very hot field in many scientific areas as well as marketing, finance, and other business disciplines.
People with statistical learning skills are in high demand.
"빅 데이터" 문제의 폭발로, 통계적 학습은 마케팅, 금융 및 기타 비즈니스 분야는 물론 많은 과학 영역에서 매우 뜨거운 분야가 되었습니다.