분류 전체보기105 Interactive 사용법 (10) Interactive Usage 문서 안의 Python 예제는 Session을 가진 그래프를 가동시키고, ops를 실행시키기 위하여 Session.run() method를 사용합니다. The Python examples in the documentation launch the graph with a Session and use the Session.run() method to execute operations. IPython과 같은 상호작용적 파이썬 환경에서는 편의상, InteractiveSession 클래스, Tensor.eval() 및 Operation.run() 메소드들을 대신 사용할 수 있습니다. For ease of use in interactive Python environments, such.. 2016. 3. 31. 기초 사용법 Basic Usage(9) Basic Usage 기초 사용법 TensorFlow를 사용하려면 TensorFlow가 어떻게 작동하는지를 이해해야 합니다: To use TensorFlow you need to understand how TensorFlow:l 계산(computations)을 그래프로 어떻게 표현하는지. Represents computations as graphs.l Sessions의 맥락에서 그래프를 어떻게 실행하는지. Executes graphs in the context of Sessions.l 데이터를 tensors로 어떻게 표현하는지. Represents data as tensors.l 변수(Variables)로 상태(state)를 어떻게 유지하는지. Maintains state with Variables.l .. 2016. 3. 31. TensorFlow Introduction (8) Introduction 소개TensorFlow is a general-purpose system for graph-based computation. A typical use is machine learning. We'll introduce the basic concepts of TensorFlow using some simple examples. TensorFlow는 그래프-기반 계산(computation)을 위한 범용 시스템입니다. 일반적으로 기계학습(ML)에 사용됩니다. 몇 가지 간단한 예제를 사용하여 TensorFlow의 기본 개념을 소개합니다.TensorFlow gets its name from tensors, which are arrays of arbitrary dimensionality. A .. 2016. 3. 31. 머신러닝 (ML) 의 실제 적용 사례 머신러닝 (ML) 의 실제 적용 사례 최근 들어 업종을 불문하고 기업들은 각 분야에 ML을 사용해서 효율적으로 작업을 수행함으로써 수익을 늘리거나 비용을 줄이려고 합니다. ML의 폭넓은 활용과 다용도성을 보여주는 다음과 같은 7가지 사례가 있습니다 . 1. 사기방지 1 억 5 천만 개의 디지털 지갑을 통해 연간 2 천 억 달러 이상의 결제를 처리하는 PayPal은 온라인 결제업계의 선두 주자입니다. 이 정도 규모라면 사기 비율이 낮다 해도 사기의 절대 금액은 상당 규모에 이릅니다. 창업 초기에는 월별 사기 피해 금액이 1,000만 달러에 이르렀던 적이 있었습니다. 페이팔은 이 문제를 해결하기 위해 최고의 연구원들로 팀을 꾸렸고 이 팀은 최신 ML 기법을 사용해 사기성 결제를 실시간으로 식별하는 모델을 구.. 2016. 1. 29. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 ··· 27 다음