Microsoft #Copilot Is Coming: It’s Both Exciting and a Bit Sad
Microsoft #Copilot출시 : 흥미롭기도 하고 조금 슬프기도
- By Rob Enderle
- October 2, 2023 5:00 AM PT
- Email Article
(Image Credit: Microsoft)
Microsoft는 최근 자사의 생성AI 구현 Copilot이 Windows 및 Office 365에 곧 출시될 것이라고 발표했습니다.
Microsoft는 이미 Bing 검색엔진에서 생성 AI를 사용하고 있지만 Microsoft의 핵심 생산성도구에 대한 도입은 우리가 직장과 집에서 기술과 상호작용하는 방식을 재정의할 것을 약속합니다.
Microsoft recently announced that Copilot, the company’s implementation of generative AI, will be coming soon to Windows and Office 365. While Microsoft is already using generative AI in its Bing search engine, its introduction to Microsoft’s core productivity tools promises to redefine how we interact with technology at work and home.
이것은 의심할 여지 없이 판도를 바꾸는 움직임이지만 다소 놓친 기회처럼 느껴집니다.
특히 대화에서 생성 AI 기능을 사용하면 Microsoft가 수행하는 작업은 훨씬 더 다양해질 수 있습니다.
Apple Siri, Google Assistant, Amazon Alexa 같은 기존 음성 도우미를 뛰어넘어 정말 놀라웠을 수도 있습니다.
좀 안타깝네요.
이번 주에는 데스크톱 생성AI에 대해 살펴보고, 창작자를 위해 만들어진 최고의 제품 중 하나인 Microsoft Surface 장치의 새로운 노트북인 금주의 제품으로 마무리하겠습니다.
Although this is undoubtedly a game-changing move, it feels somewhat like a missed opportunity.
With the capabilities of generative AI, particularly in conversation, what Microsoft is doing could have been much more. It could have blown past existing voice assistants like Apple’s Siri, Google Assistant, and Amazon Alexa to be truly amazing. That’s just a bit sad.
Let’s explore generative AI on the desktop this week, and we’ll close with my Product of the Week, a new laptop from Microsoft’s Surface unit that is arguably one of the best ever made for creators.
Generative AI Everywhere
어디서나 생성가능한 AI
Microsoft는 ChatGPT 생성AI를 Bing에 도입하면서 Google 및 Amazon 같은 경쟁업체에 공지했습니다.
약간의 성장통이 있었지만, 자신이 무엇을 하고 있는지 알고 있다면(자세한 내용은 나중에 설명) 이제 Bing을 사용하여 원하는 정보를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
그러나 Copilot을 Microsoft의 생산성, 운영체제 및 협업제품에 적용하면 훨씬 더 많은 것을 약속할 수 있습니다.
Microsoft put competitors like Google and Amazon on notice when it brought ChatGPT generative AI to Bing. While there have been some growing pains, if you know what you are doing (more on that later), you can get the information you want more quickly with Bing now. But when Copilot is applied to Microsoft’s productivity, operating system, and collaboration products, it promises so much more.
프리젠테이션을 설명하고 마치 개인비서처럼 컴퓨터에서 프리젠테이션을 생성할 수 있다고 상상해 보십시오.
책, 기사 또는 논문 개요를 작성하고 철자 및 문법 문제를 처리하는 것 등, 컴퓨터가 나머지 작업을 수행하도록 할 수 있다고 상상해 보십시오.
보고 있는 재무보고서에 대해 Excel에 질문하고 응용 프로그램이 거의 즉각적이고 완전한 답변을 제공하도록 할 수 있다고 상상해 보십시오.
Imagine being able to describe a presentation and then having your computer create it as if it were your personal assistant. Imagine being able to create an outline of a book, article, or paper and have your computer do the rest, including taking care of the spelling and grammar issues. Imagine being able to ask Excel a question about the financial report you are looking at and have the application provide you with an almost immediate and complete answer.
이것이 바로 Microsoft의 생성 AI 기능인 Copilot이 약속하는 미래입니다.
방향을 제시해 드립니다.
완제품을 만들게 됩니다.
이 모든 것은 이번 달 말에 출시되기 시작합니다.
8월부터 베타 테스터에게 제공되었으며, 11월 1일 엔터프라이즈 릴리스가 사용자당 월 30달러 정도의 비용으로 제공될 예정입니다.
That’s the future that Microsoft’s generative AI feature, Copilot, promises. You provide the direction. It will create the finished product. All of this begins to roll out at the end of this month — it has been available to beta testers since August, with the enterprise release on Nov. 1 for a cost of around $30 per month per user.
Microsoft Copilot 및 AI의 효과적 사용을 위한 교육 리소스
Training Resources for Effective Use of Microsoft Copilot and AI
웹을 효과적으로 사용하는 것 처럼 이들 기능을 사용하려면 부울 논리의 기초가 필요하므로 몇 가지 초기 교육이 필요합니다.
다행히도 속도를 높이는 데 사용할 수 있는 리소스가 있습니다.
Microsoft는 처음 30분 수업을 무료로 제공하며, 이 새로운 도구 세트를 효과적으로 활용하고 싶다면 시간을 투자할 가치가 있습니다.
Koenig에도 인증 과정이 있지만 이는 일반 사용자가 아닌 AI 코딩을 원하는 사람들을 위한 것입니다.
Much like using the web effectively, using these features requires a foundation in Boolean logic, so you will need some initial training. Fortunately, there are resources available for getting up to speed:
Microsoft provides the first 30-minute class for free, and it’s well worth your time if you want to be effective with this new toolset.
Koenig also has a certification course, but that is more for people who want to code AI, not for general users.
이 기술을 배울 수 있는 또 다른 곳은 Microsoft WorkLab입니다.
여기에는 이 기술을 효과적으로 사용하여 생산성을 높이고 많은 업무에 대한 비천한 작업을 줄이는 방법에 대한 집중 글이 있습니다.
이것의 가장 큰 부분은 AI가 당신에 대해 학습하는 동안 도구가 손상되지 않도록 가능한 최상의 결과를 보장하는 방식으로 AI를 다루는 방법을 배우는 것입니다.
AI가 앞으로 업무에서 점점 더 중요한 부분을 차지할 가능성이 높기 때문에 이 마지막 부분이 매우 중요합니다.
손상을 가하면 그 손상으로 인해 출력품질이 저하되고 품질이 저하된 작업제품을 통해 사용자에게 제대로 반영되지 않을 수 있습니다.
Another place to go to learn about this technology is Microsoft WorkLab, where there are focused articles on how to use this technology effectively to increase your productivity and reduce having to do many of the menial things about many of our jobs.
A big part of this is learning how to deal with AI in ways that will assure the best possible result so that you don’t break the tool while it is learning about you. This last is critical because AI will likely be a growing part of your job going forward. If you damage it, that damage will likely reduce the quality of your output and reflect poorly on you through your degraded work product.
The Sad Part of This: Cortana
슬픈 부분: 코타나
생성기가 목소리를 내면서 우리는 곧 이 도구를 마치 다른 사람인 것처럼 사용할 수 있게 될 것입니다.
나는 이전 버전을 망쳤고 내 경험은 흥미롭고 설득력이 있었습니다.
그러나 정말 슬픈 점은 Microsoft가 Halo 게임에서 나온 Cortana를 통해 이 도구에 대한 완벽한 진출을 이루었고 이 기능이 출시되기 수십 년 전에 예상했다는 것입니다.
훨씬 더 매력적인 경험을 만들기 위해 AR에서 작동하는 또 다른 버전으로 진화한 완전 홀로그램 Cortana를 만들려는 시도도 있었습니다.
그들은 게임의 Cortana 경험에 접근하고 있었습니다.
1년 전 Nvidia는 마지막 격차를 줄이고 Cortana를 현실화할 차세대 자동차에 적용될 기술을 선보였습니다.
As generative gets its voice, we will shortly be able to talk to this tool as if it were another person.
I’ve messed with earlier versions, and my experience was interesting and compelling. But what is truly sad is that Microsoft created the perfect inroad to this tool with Cortana, which came from Microsoft’s Halo game, and anticipated this capability decades before its availability.
There was even an attempt to create a fully holographic Cortana, which evolved to another version that worked in AR to create an even more compelling experience. They were approaching the Cortana experience from the game.
Over a year ago, Nvidia showcased technology coming to the next generation of cars that would close that last gap and make Cortana real.
이것이 디지털 어시스턴트를 어떻게 변화시킬지 상상할 수 있습니까?
디지털 엔터티는 무엇이든 나타날 수 있으므로 필요에 따라 Cortana의 이름, 모양, 심지어 성별까지 변경할 수 있습니다.
Can you imagine how this would transform digital assistants? You could change Cortana’s name, look, and even its gender as needed because a digital entity can appear as anything.
Microsoft’s Journey to Copilot: Third Time’s the Charm?
Copilot를 향한 Microsoft의 여정: 세 번째가 매력인가요?
Copilot은 디지털 비서를 올바르게 구현하려는 Microsoft의 세 번째 시도입니다.
첫 번째 시도는 1995년 Microsoft Bob이었습니다.
이는 시대를 훨씬 앞서갔고 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 대체하는 것으로 잘못 판매되었습니다.
Copilot is Microsoft’s third attempt to get digital assistants right.
The first foray was Microsoft Bob in 1995, which was way ahead of its time and mis-marketed as a replacement for the graphical user interface (GUI).
명확히 말하면 음성인터페이스가 결국 GUI를 대체할 수 있지만 이를 달성하는 기술은 1990년대는 사용할 수 없었습니다.
다음은 코타나였습니다.
처음에는 Siri나 Google Assistant보다 좋거나 더 좋았지만 우리는 PC가 아닌 독립형 장치나 스마트폰에서 기능을 원했고 Microsoft는 그렇게 할 의욕이 없는 것 같았습니다.
따라서 Cortana가 아닌 Copilot을 얻게 된 것이 유감입니다. Cortana가 훨씬 더 재미있고 미래 지향적인 디지털 비서였을 것이기 때문입니다.
To clarify, while a voice interface might eventually replace the GUI, the technology to achieve this was not available in the 1990s.
Next came Cortana. It was as good or better than Siri or Google Assistant initially, but we wanted the function in a standalone device or smartphone, not in a PC, and Microsoft just didn’t seem motivated to make that happen.
So, I’m sad that we are getting Copilot and not Cortana because the latter would have been a far more fun and forward-looking digital assistant.
마무리
Wrapping Up
데스크탑의 생성 AI는 게임 체인저가 될 것입니다.
예, PC에 명령을 올바르게 내리는 데 익숙해지면 학습 곡선이 있을 것이며, 많은 사람들이 처음에 컴퓨터와 대화하는 데 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다.
그러나 우리가 이들 새로운 AI 도구에 대해 배우고 이러한 도구가 우리에 대해 알게 되면 두 요소는 함께 성장할 것입니다.
거의 항상 그렇듯이 아이들은 어른보다 더 빨리 이 도구를 익히고 이러한 도구를 더 빨리 사용할 수 있습니다.
궁극적으로 이는 우리가 컴퓨팅 기술과 더 많이 상호 운용할 때 AI 미래를 향한 큰 진전이며, 우리가 배울 수 있는 것보다 더 빨리 우리에 대해 배우기 시작합니다.
이제 상황은 누가 먼저 AI를 제대로 얻을 것인가를 두고 경쟁하는 상황입니다.
Microsoft가 선두에 뛰어들었지만 여전히 누구의 게임이므로 누가 AI에 개성을 부여하고 인간과 유사한 효과 상호작용을 먼저 제공하는지 살펴보겠습니다.
누가 그렇게 하든 차세대 기술강국으로 떠오르거나 이들에게 인수될 가능성이 높습니다(Amazon은 여기서도 인상적 진전을 이루고 있습니다).
우리의 컴퓨터는 점점 더 똑똑해지고 있습니다.
그들이 우리보다 더 똑똑해졌다는 것을 우리가 깨닫는 것은 시간문제일 뿐입니다.
Generative AI on the desktop will be a game changer. Yes, there will be a learning curve as we get used to giving our PCs commands correctly, and I expect many of us will struggle with talking to our computers initially.
However, as we learn about these new AI tools and these tools learn about us, the two elements will grow together. As is almost always the case, kids will pick this up faster and be able to use these tools sooner than adults.
Ultimately, this is a huge step toward our AI future when we interoperate with computing technology more, and it begins to learn about us faster than we can learn about it.
The situation is now a race to see who will get AI right first. While Microsoft has jumped into the lead, it is still anyone’s game, and we’ll see who gets giving an AI a personality and more human-like effectiveness interaction first. Whoever does will likely emerge either as the next great technological power or get acquired by them (Amazon is making some impressive headway here as well).
Our computers are getting a lot smarter. It’s only a matter of time before we realize they have become smarter than us.
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